エネルギー関連業界での20年以上のキャリアをベースに、AIエージェントと一緒に興味本位での技術調査や解説を行っています。Kyatasanの興味に基づくものなので、最新ニュースとはかけ離れています。また、気の向くまま作成しているのでトピック間の相関関係は薄いです。
Kyatasanの気の向くまま調査・解説
貯留層シミュレータの代用としてのデータ駆動型モデルについて
従来型リザーバーシミュレーションの計算負荷という切り口から、プロキシモデル・サロゲートモデルの必要性と分類(統計的手法/機械学習/先端手法)を整理した講義資料。
応答曲面法・回帰、ランダムフォレストやニューラルネットワークなどの機械学習、ROM・Fourier Neural Operatorといった先端手法まで、代理モデル構築の実践と精度検証の考え方をまとめた講義資料。
Equinor Volveフィールドデータを使い、Python/Jupyter環境構築からデータ読込・前処理・可視化(EDA)・特徴量整理までを行う演習手順資料。
Volveの生産量・圧力データをもとに、回帰・ランダムフォレスト・ニューラルネットワークで代理モデルを構築し、精度検証まで行う演習手順資料。
Ex.1演習を実際に手を動かして実施した記録。坑井ごとの欠損データの実態など、実データならではの気づきをまとめている。
Ex.2演習の実施記録。RSM・ランダムフォレスト・NNで代理モデルを構築し、ランダム分割と時系列分割で精度評価が大きく変わることを確認した。
2003年のメタンハイドレートの将来展望に関する論文の答え合わせ
2003年の博士論文が示したMH技術開発・エネルギー市場・気候政策・日本のエネルギー安全保障という4つの主張を、2026年8月時点の事実と照合した検証資料。
論文が示した生産手法(減圧法・熱水圧入法)の評価や技術目標を、産出試験の実績など23年間の技術動向と照合した技術詳細レポート。
統合型シミュレーションによる最適化の可能性について
貯留層シミュレーション・坑井内流動・地表設備を一体で解く統合型分析手法(IPM/IAM)について、定義と全体像から連成のしくみ(ノーダル解析・VFPテーブル・陽/陰連成)、デジタル油田やCCSへの適用の現状、導入価値と課題までを整理したレビュー資料。
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